Współpraca naukowa

Centrum Badań Klinicznych oferuje partnerom akademickim i przemysłowym dostęp do zintegrowanej platformy badawczej, łączącej fenotypowanie kliniczne, pomiary metaboliczne oraz analitykę molekularną. Realizujemy projekty w formule współpracy naukowej – od wspólnych wniosków grantowych, przez badania kohortowe i interwencyjne, po udostępnianie aparatury i kompetencji analitycznych w modelu usług badawczych.

„Badania naukowe polegają na tym, by widzieć to, co widzieli wszyscy, i myśleć o tym, o czym nie pomyślał nikt.”

Albert Szent-Györgyi, laureat Nagrody Nobla w dziedzinie fizjologii lub medycyny

Badania i aparatura

Infrastruktura kliniczna

Zapewniamy zaplecze do prowadzenia badań z udziałem pacjentów – od pobrania materiału biologicznego, przez obsługę monitoringu badań, po spotkania zespołów i szkolenia.

Zaplecze

  • Własne punkty pobrań krwi

    Punkty pobrań materiału biologicznego obsługiwane przez doświadczony personel pielęgniarski. Wstępne przygotowanie próbek odbywa się na miejscu, co skraca czas od pobrania do analizy lub zamrożenia materiału.

  • Biuro pracy monitorów badań klinicznych

    Wydzielone stanowiska dla monitorów badań klinicznych sponsorów i organizacji CRO, umożliwiające weryfikację danych źródłowych i przegląd dokumentacji badania zgodnie z zasadami Dobrej Praktyki Klinicznej (GCP).

  • Sala seminaryjna

    Przestrzeń do spotkań zespołów badawczych, wizyt inicjujących i zamykających badania oraz szkoleń personelu.

Wydolność i fizjologia wysiłku

Oceniamy wydolność tlenową i beztlenową, reakcję układu krążenia i oddechowego na wysiłek oraz wykorzystanie substratów energetycznych podczas pracy mięśni. Wyniki wykorzystujemy w badaniach nad chorobą otyłościową i cukrzycą oraz w diagnostyce sportowców.

Sprzęt

  • Spiroergometria (CPET) – cykloergometry i bieżnia

    Test wysiłkowy o stopniowo rosnącym obciążeniu z analizą wymiany gazowej „oddech po oddechu”. Pozwala wyznaczyć maksymalny pobór tlenu (VO₂max), progi wentylacyjne i kinetykę VO₂ oraz ocenić reakcję tętna i ciśnienia na wysiłek.

  • Test Wingate

    Krótki, maksymalny wysiłek na cykloergometrze z obciążeniem dobranym do masy ciała. Mierzy moc szczytową, moc średnią i wskaźnik zmęczenia – podstawowe parametry wydolności beztlenowej.

  • Przenośny analizator K5 (COSMED)

    Lekki system noszony na ciele, mierzący wymianę gazową i wydatek energetyczny poza laboratorium – w terenie, podczas treningu i codziennej aktywności.

Metabolizm energetyczny

Mierzymy, ile energii zużywa organizm i z jakich substratów ją czerpie – w spoczynku, po posiłku i w ciągu całej doby.

Sprzęt

  • Komory metaboliczne – WRIC

    Hermetyczne pomieszczenia do kalorymetrii pośredniej całego pomieszczenia (whole-room indirect calorimetry). Uczestnik może przebywać w nich nawet całą dobę, a system w sposób ciągły analizuje zużycie tlenu i produkcję dwutlenku węgla. Pozwala to wyznaczyć wydatek energetyczny (EE), współczynnik oddechowy (RQ) oraz utlenianie węglowodanów i tłuszczów w ściśle kontrolowanych warunkach. To pierwsza tego typu infrastruktura badawcza w Polsce.

  • Kalorymetria pośrednia – RMR (metabolic cart / canopy)

    Pomiar spoczynkowej przemiany materii z użyciem przezroczystego kaptura lub maski. Na podstawie wymiany gazowej określa podstawowe zapotrzebowanie energetyczne i proporcje spalanych substratów.

Skład ciała

Precyzyjnie określamy ilość i rozmieszczenie tkanki tłuszczowej, mięśniowej i kostnej – kluczowe w ocenie ryzyka metabolicznego i efektów leczenia.

Sprzęt

  • Densytometr DXA

    Dwuenergetyczna absorpcjometria rentgenowska – niskodawkowy pomiar masy tłuszczowej (FM), beztłuszczowej (LM) i gęstości mineralnej kości (BMD), z podziałem na segmenty ciała i oceną tkanki trzewnej.

  • Analizator składu ciała InBody

    Wieloczęstotliwościowa bioimpedancja (BIA) – szybki, nieinwazyjny pomiar masy mięśniowej i tłuszczowej, wody całkowitej i bilansu segmentarnego; dobrze sprawdza się w pomiarach powtarzanych w trakcie badania.

Funkcja mitochondriów

Badamy, jak sprawnie komórki wytwarzają energię i jak zmienia się to pod wpływem wysiłku, diety i leczenia.

Sprzęt

  • Respirometr wysokorozdzielczy Oroboros O2k

    Oksygraf mierzący zużycie tlenu przez permeabilizowane włókna mięśniowe, komórki i izolowane mitochondria. Protokoły SUIT pozwalają ocenić poszczególne kompleksy łańcucha oddechowego i pojemność oksydacyjną.

  • Analizator Seahorse XF

    Analizator fluxu zewnątrzkomórkowego mierzący równocześnie tempo zużycia tlenu (OCR) i zakwaszenia środowiska (ECAR) w żywych komórkach – profil oddychania mitochondrialnego i glikolizy.

Analizy biochemiczne

Oznaczamy hormony, białka i biomarkery w materiale biologicznym pobranym od uczestników badań.

Sprzęt

  • System ELISA DYNEX

    Zautomatyzowany system do testów immunoenzymatycznych – ilościowe oznaczanie hormonów, białek i innych biomarkerów w wielu próbkach jednocześnie.

  • Stacja Tecan Freedom EVO

    Robotyczna stacja pipetująca (liquid handling), która automatyzuje przygotowanie próbek i oznaczeń, zapewniając powtarzalność i wysoką przepustowość.

Biologia molekularna i biobankowanie

Analizujemy materiał genetyczny uczestników badań i przechowujemy próbki do przyszłych analiz.

Sprzęt

  • Biologia molekularna – izolacja, genotypowanie, qPCR

    Izolacja DNA i RNA, genotypowanie wariantów genetycznych oraz ilościowy PCR w czasie rzeczywistym (qPCR) – podstawa analiz genomicznych, badań ekspresji genów i farmakogenomiki.

  • Biobankowanie (−80 °C)

    Długoterminowe przechowywanie materiału biologicznego w zamrażarkach −80 °C, wraz z pełną metadanologią próbek, umożliwiające prowadzenie przyszłych analiz molekularnych.

Ciągłe pomiary glikemii i aktywności fizycznej

Rejestrujemy glikemię, aktywność, sen i parametry fizjologiczne uczestników w warunkach codziennego życia – przez wiele dni, poza laboratorium.

Sprzęt

  • Ciągłe monitorowanie glikemii (CGM)

    Sensory mierzące stężenie glukozy co kilka minut przez wiele dni. Pozwalają wyznaczyć profile glikemii i wskaźniki zmienności, m.in. czas w zakresie docelowym (TIR) i MAGE, oraz ocenić odpowiedź glikemiczną na posiłki i wysiłek.

  • Urządzenia ubieralne (wearables)

    Opaski, zegarki i pierścienie monitorujące oraz zwalidowane akcelerometry badawcze. Rejestrują liczbę kroków, aktywność fizyczną i zachowania siedzące, tętno i jego zmienność (HRV), wydatek energetyczny, a także czas, fazy i jakość snu.

Nasze współprace

Publikacje

2026

  1. Cellular and Humoral Immune Responses in Anti-N Seropositive and Seronegative Vaccinated Participants: Insights from the Bialystok PLUS Study

    Trojan G, Moniuszko-Malinowska A, Adamczuk J, …, Szczerbiński Ł, …, Kamiński KA (19)

    Vaccines (Basel)2026PubMedDOI

  2. Multi-omic signatures of genetic mechanisms inform on type 2 diabetes biology and patient heterogeneity

    Sevilla-González M, Martínez-Muñoz AM, Hanson PA, …, Szczerbinski L, …, Udler MS (22)

    medRxiv2026PubMedDOI

  3. Enhancing Type 1 Diabetes Polygenic Risk Prediction Through Neural Networks and Entropy-Derived Insights

    Nadal-Martínez A, Pérez-Solero G, Ferreiro López S, …, Szczerbinski L, …, Tenorio-Castano J (14)

    Int J Mol Sci2026PubMedDOI

  4. RAB3GAP2 is a regulator of skeletal muscle endothelial cell proliferation and associated with capillary-to-fiber ratio

    Ström K, Oskolkov N, Karaderi T, …, Szczerbiński Ł, …, Hansson O (55)

    Cell Rep2026PubMedDOI

  5. Novel Phenotypic Clusters of Youth-Onset Type 2 Diabetes Offer No Added Prognostic Value to Simple Clinical Measures

    Kreienkamp RJ, Smith K, Wangden TY, …, Szczerbinski L, …, Srinivasan S (17)

    Diabetes Care2026PubMedDOI

2025

  1. Opportunistic screening of type 2 diabetes with deep metric learning using electronic health records

    Jin Q, Zhang H, Szczerbinski L, …, Ghassemi M (15)

    Sci Rep2025PubMedDOI

  2. Common genetic variants near SLC2A2 and glycemic response to glimepiride in the GRADE comparative effectiveness clinical trial

    Li JH, Szczerbinski L, Tripputi M, …, Florez JC (34)

    medRxiv2025PubMedDOI

  3. The Effect of Habitual Sleep Duration on Weight Loss during a Behavioral Weight Loss Intervention in a Mediterranean Population

    Rodríguez-Martín M, Szczerbinski L, Garaulet M, Dashti HS

    J Nutr2025PubMedDOI

  4. The Silent Weight of Nutrition Data in Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonists Clinical Trials

    Dashti HS, Szczerbinski L

    Adv Nutr2025PubMedDOI

  5. The impact of exercise on skeletal muscle proteome of prediabetic subjects analyzed with data independent mass spectrometry

    Czajkowska A, Szczerbiński Ł, Czajkowski M, …, Zabielski P (8)

    Sci Rep2025PubMedDOI

  6. Donor-specific response of visceral adipocytes differentiated from human adipose-derived mesenchymal stem cells to branched-chain alpha-keto acid (BCKA) dehydrogenase activation

    Supruniuk E, Mikłosz A, Łukaszuk B, …, Szczerbiński Ł, …, Chabowski A (9)

    Biomed Pharmacother2025PubMedDOI

  7. Assessment of the Abnormalities in Chest Computed Tomography and Pulmonary Function Test in Convalescents Six Months After COVID-19

    Guziejko K, Moniuszko-Malinowska A, Flisiak R, …, Szczerbiński Ł, …, Kamiński KA (14)

    Medicina (Kaunas)2025PubMedDOI

  8. COVID-19 conspiracy beliefs in Poland. Predictors, psychological and social impact and adherence to public health guidelines over one year

    Kiszkiel Ł, Sowa P, Laskowski PP, …, Szczerbiński Ł, …, Kamiński K (14)

    Sci Rep2025PubMedDOI

  9. Association between plausible genetic factors and weight loss from GLP1-RA and bariatric surgery

    German J, Cordioli M, Tozzo V, …, Szczerbinski L, …, Ganna A (32)

    Nat Med2025PubMedDOI

  10. Investigation into biased signaling, glycosylation, and drug vulnerability of acute myeloid leukemia

    Pienkowski T, Golonko A, Bolkun L, …, Szczerbinski L, …, Swislocka R (10)

    Pharmacol Ther2025PubMedDOI

  11. Determinants and dynamics of the seroprevalence of anti-SARS-CoV-2 antibodies in Poland

    Adamczuk J, Kamiński KA, Sołomacha S, …, Szczerbiński Ł, …, Moniuszko-Malinowska A (16)

    Adv Med Sci2025PubMedDOI

  12. Association between plausible genetic factors and weight loss from GLP1-RA and bariatric surgery: a multi-ancestry study in 10 960 individuals from 9 biobanks

    German J, Cordioli M, Tozzo V, …, Szczerbinski L, …, Ganna A (32)

    medRxiv2025PubMedDOI

2024

  1. Algorithms for the identification of prevalent diabetes in the All of Us Research Program validated using polygenic scores

    Szczerbinski L, Mandla R, Schroeder P, …, Manning AK (9)

    Sci Rep2024PubMedDOI

  2. Rare variant analyses in 51,256 type 2 diabetes cases and 370,487 controls reveal the pathogenicity spectrum of monogenic diabetes genes

    Huerta-Chagoya A, Schroeder P, Mandla R, …, Szczerbinski L, …, Mercader JM (26)

    Nat Genet2024PubMedDOI

  3. Exploring protein relative relations in skeletal muscle proteomic analysis for insights into insulin resistance and type 2 diabetes

    Czajkowska A, Czajkowski M, Szczerbinski L, …, Kretowski A (9)

    Sci Rep2024PubMedDOI

  4. Biomaterials in Cancer Therapy: Investigating the Interaction between Kaempferol and Zinc Ions through Computational, Spectroscopic and Biological Analyses

    Golonko A, Olichwier AJ, Paszko A, Świsłocka R, Szczerbiński Ł, Lewandowski W

    Materials (Basel)2024PubMedDOI

  5. Apigenin's Modulation of Doxorubicin Efficacy in Breast Cancer

    Golonko A, Olichwier AJ, Szklaruk A, …, Szczerbiński Ł, …, Lewandowski W (7)

    Molecules2024PubMedDOI

  6. The Influence of Lifestyle on Male Fertility in the Context of Insulin Resistance-Identification of Factors That Influence Semen Quality

    Zańko A, Martynowicz I, Citko A, …, Szczerbiński Ł, …, Milewski R (11)

    J Clin Med2024PubMedDOI

  7. Assessment of smell disturbances 6 months after COVID-19 in Polish population

    Okrzeja J, Sołomacha S, Alimowski M, …, Szczerbiński Ł, …, Moniuszko-Malinowska A (14)

    Sci Rep2024PubMedDOI

  8. Dietary factors and their influence on immunotherapy strategies in oncology: a comprehensive review

    Golonko A, Pienkowski T, Swislocka R, …, Szczerbinski L, …, Lewandowski W (8)

    Cell Death Dis2024PubMedDOI

  9. Multi-ancestry polygenic mechanisms of type 2 diabetes

    Smith K, Deutsch AJ, McGrail C, …, Szczerbinski L, …, Udler MS (20)

    Nat Med2024PubMedDOI

2023

  1. The FCGR2A Is Associated with the Presence of Atherosclerotic Plaques in the Carotid Arteries-A Case-Control Study

    Szpakowicz A, Szum-Jakubowska A, Lisowska A, …, Szczerbiński Ł, …, Kamiński KA (10)

    J Clin Med2023PubMedDOI

  2. Multi-ancestry Polygenic Mechanisms of Type 2 Diabetes Elucidate Disease Processes and Clinical Heterogeneity

    Smith K, Deutsch AJ, McGrail C, …, Szczerbinski L, …, Udler MS (18)

    Res Sq2023PubMedDOI

  3. Multi-ancestry Polygenic Mechanisms of Type 2 Diabetes Elucidate Disease Processes and Clinical Heterogeneity

    Smith K, Deutsch AJ, McGrail C, …, Szczerbinski L, …, Udler MS (18)

    medRxiv2023PubMedDOI

  4. Rare variant association analysis in 51,256 type 2 diabetes cases and 370,487 controls informs the spectrum of pathogenicity of monogenic diabetes genes

    Schroeder P, Mandla R, Huerta-Chagoya A, …, Szczerbinski L, …, Mercader JM (19)

    medRxiv2023PubMedDOI

  5. Precision medicine of obesity as an integral part of type 2 diabetes management - past, present, and future

    Szczerbinski L, Florez JC

    Lancet Diabetes Endocrinol2023PubMedDOI

  6. Long-term effects of COVID-19 on the endocrine system - a pilot case-control study

    Szczerbiński Ł, Okruszko MA, Szabłowski M, …, Kamiński K (10)

    Front Endocrinol (Lausanne)2023PubMedDOI

  7. Algorithms for the identification of prevalent diabetes in the All of Us Research Program validated using polygenic scores - a new resource for diabetes precision medicine

    Szczerbinski L, Mandla R, Schroeder P, …, Udler MS (9)

    medRxiv2023PubMedDOI

  8. Assessment of the Immune Response in Patients with Insulin Resistance, Obesity, and Diabetes to COVID-19 Vaccination

    Warpechowski J, Leszczyńska P, Juchnicka D, Olichwier A, Szczerbiński Ł, Krętowski AJ

    Vaccines (Basel)2023PubMedDOI

  9. The Effect of Laparoscopic Sleeve Gastrectomy on the Course of Non-Alcoholic Fatty Liver Disease in Morbidly Obese Patients during One Year of Follow Up

    Głuszyńska P, Łukaszewicz A, Diemieszczyk I, …, Szczerbiński Ł, …, Razak Hady H (9)

    J Clin Med2023PubMedDOI

  10. The power of TOPMed imputation for the discovery of Latino-enriched rare variants associated with type 2 diabetes

    Huerta-Chagoya A, Schroeder P, Mandla R, …, Szczerbiński L, …, Mercader JM (63)

    Diabetologia2023PubMedDOI

  11. Immune Response to Vaccination against COVID-19 at Different Second-Dose Intervals and Their Associations with Metabolic Parameters

    Szczerbiński Ł, Okruszko MA, Szabłowski M, …, Krętowski AJ (9)

    Vaccines (Basel)2023PubMedDOI

2022

  1. Why Do Dietary Flavonoids Have a Promising Effect as Enhancers of Anthracyclines? Hydroxyl Substituents, Bioavailability and Biological Activity

    Golonko A, Olichwier AJ, Swislocka R, Szczerbinski L, Lewandowski W

    Int J Mol Sci2022PubMedDOI

  2. Patient's Perspective of Telemedicine in Poland-A Two-Year Pandemic Picture

    Sołomacha S, Sowa P, Kiszkiel Ł, …, Szczerbiński Ł, …, Kamiński K (9)

    Int J Environ Res Public Health2022PubMedDOI

  3. Testing the Utility of Polygenic Risk Scores for Type 2 Diabetes and Obesity in Predicting Metabolic Changes in a Prediabetic Population: An Observational Study

    Padilla-Martinez F, Szczerbiński Ł, Citko A, …, Kretowski A (9)

    Int J Mol Sci2022PubMedDOI

  4. COVID-19 pandemic influence on self-reported health status and well-being in a society

    Moniuszko-Malinowska A, Czupryna P, Dubatówka M, …, Szczerbiński Ł, …, Kamiński KA (13)

    Sci Rep2022PubMedDOI

  5. Exploring microRNAs as predictive biomarkers for type 2 diabetes mellitus remission after sleeve gastrectomy: A pilot study

    Wojciechowska G, Szczerbinski L, Kretowski M, Niemira M, Hady HR, Kretowski A

    Obesity (Silver Spring)2022PubMedDOI

  6. Risk Factors for Early and Late Complications after Laparoscopic Sleeve Gastrectomy in One-Year Observation

    Głuszyńska P, Diemieszczyk I, Szczerbiński Ł, Krętowski A, Major P, Razak Hady H

    J Clin Med2022PubMedDOI

  7. Untargeted Metabolomics Analysis of the Serum Metabolic Signature of Childhood Obesity

    Szczerbinski L, Wojciechowska G, Olichwier A, …, Kretowski A (14)

    Nutrients2022PubMedDOI

2021

  1. Circulating Nucleic Acid-Based Biomarkers of Type 2 Diabetes

    Padilla-Martinez F, Wojciechowska G, Szczerbinski L, Kretowski A

    Int J Mol Sci2021PubMedDOI

  2. Metabolomic Profile of Skeletal Muscle and Its Change Under a Mixed-Mode Exercise Intervention in Progressively Dysglycemic Subjects

    Szczerbinski L, Golonko A, Taylor M, …, Kretowski A (13)

    Front Endocrinol (Lausanne)2021PubMedDOI

  3. The Response of Mitochondrial Respiration and Quantity in Skeletal Muscle and Adipose Tissue to Exercise in Humans with Prediabetes

    Szczerbinski L, Taylor MA, Puchta U, …, Kretowski A (11)

    Cells2021PubMedDOI

  4. An Association between Diet and MC4R Genetic Polymorphism, in Relation to Obesity and Metabolic Parameters-A Cross Sectional Population-Based Study

    Adamska-Patruno E, Bauer W, Bielska D, …, Szczerbinski L, …, Kretowski A (14)

    Int J Mol Sci2021PubMedDOI

  5. COVID-19 Vaccine Hesitancy in Poland-Multifactorial Impact Trajectories

    Sowa P, Kiszkiel Ł, Laskowski PP, …, Szczerbiński Ł, …, Kamiński K (8)

    Vaccines (Basel)2021PubMedDOI

  6. Atorvastatin impairs liver mitochondrial function in obese Göttingen Minipigs but heart and skeletal muscle are not affected

    Christiansen LB, Dohlmann TL, Ludvigsen TP, …, Szczerbinski L, …, Larsen S (13)

    Sci Rep2021PubMedDOI

  7. A Polygenic Score for Type 2 Diabetes Risk Is Associated With Both the Acute and Sustained Response to Sulfonylureas

    Li JH, Szczerbinski L, Dawed AY, …, Florez JC (7)

    Diabetes2021PubMedDOI

2020

  1. The influence of patient's age on metabolic and bariatric results of laparoscopic sleeve gastrectomy in 2-year observation

    Woźniewska P, Diemieszczyk I, Groth D, …, Szczerbiński Ł, …, Hady HR (8)

    BMC Surg2020PubMedDOI

  2. Circulating miRNAs as a Predictive Biomarker of the Progression from Prediabetes to Diabetes: Outcomes of a 5-Year Prospective Observational Study

    Sidorkiewicz I, Niemira M, Maliszewska K, …, Szczerbinski L, …, Kretowski A (10)

    J Clin Med2020PubMedDOI

  3. Evaluation of Transcriptomic Regulations behind Metabolic Syndrome in Obese and Lean Subjects

    Paczkowska-Abdulsalam M, Niemira M, Bielska A, …, Szczerbiński Ł, …, Krętowski A (12)

    Int J Mol Sci2020PubMedDOI

2019

  1. Ceramide Content in Liver Increases Along with Insulin Resistance in Obese Patients

    Razak Hady H, Błachnio-Zabielska AU, Szczerbiński Ł, …, Krętowski AJ (7)

    J Clin Med2019PubMedDOI

  2. Sex-Specific Glucose Homeostasis and Anthropometric Responses to Sleeve Gastrectomy in Obese Patients

    Taylor MA, Szczerbinski L, Citko A, …, Kretowski A (7)

    Nutrients2019PubMedDOI

  3. Meta-Analysis of Differential miRNA Expression after Bariatric Surgery

    Langi G, Szczerbinski L, Kretowski A

    J Clin Med2019PubMedDOI

  4. Clusters of Glycemic Response to Oral Glucose Tolerance Tests Explain Multivariate Metabolic and Anthropometric Outcomes of Bariatric Surgery in Obese Patients

    Szczerbinski L, Taylor MA, Citko A, …, Kretowski A (7)

    J Clin Med2019PubMedDOI

  5. Efficacy of family history, genetic risk score, and physical activity in assessing the prevalence of type 2 diabetes

    Szczerbiński Ł, Gościk J, Bauer W, …, Krętowski A (10)

    Pol Arch Intern Med2019PubMedDOI

  6. Flow Mediated Skin Fluorescence technique reveals remarkable effect of age on microcirculation and metabolic regulation in type 1 diabetes

    Katarzynska J, Borkowska A, Czajkowski P, …, Szczerbinski L, …, Gebicki J (10)

    Microvasc Res2019PubMedDOI

2018

  1. Hypoglycemia in sulfonylurea-treated KCNJ11-neonatal diabetes: Mild-moderate symptomatic episodes occur infrequently but none involving unconsciousness or seizures

    Lanning MS, Carmody D, Szczerbiński Ł, Letourneau LR, Naylor RN, Greeley SAW

    Pediatr Diabetes2018PubMedDOI

  2. The type 2 diabetes susceptibility TCF7L2 gene variants affect postprandial glucose and fat utilization in non-diabetic subjects

    Adamska E, Kretowski A, Goscik J, …, Szczerbinski L, …, Gorska M (12)

    Diabetes Metab2018PubMedDOI

2014

  1. Hematological parameters in adolescents with hyperuricemia

    Stelmach MJ, Szczerbinski L, Wasilewska N, Protas P, Wasilewska A

    Indian Pediatr2014PubMedDOI

Źródło: PubMed, stan na 6 października 2026 r.

Profil w Google Scholar ↗Wszystkie wyniki w PubMed ↗

Metody i obszary badawcze

Głębokie fenotypowanie metaboliczne (deep phenotyping), medycyna precyzyjna i farmakogenomika, badania asocjacyjne całego genomu (GWAS) oraz wyniki poligeniczne (PRS), metabolomika i integracja danych wieloomicznych, modele predykcyjne oparte na uczeniu maszynowym, a także rejestry kliniczne i wsparcie badań klinicznych – od koncepcji, przez rekrutację i akwizycję danych, po analizę.

Zasoby danych i biobank

Dysponujemy głęboko fenotypowanymi kohortami badawczymi oraz biobankiem materiału biologicznego. Szczegółowy zakres dostępnych danych i zasobów omawiamy indywidualnie – w sprawie współpracy prosimy o kontakt.

W sprawie współpracy prosimy o kontakt:

badania.cbk@umb.edu.pl

← Wróć na stronę główną